(资料图片仅供参考)
一、类案分析推荐
在达观质量辅助分析知识图谱平台上，我们利用知识抽取技术从各类经验性文档，如故障报告、故障工单、维修记录中获取故障数据信息，并将其转化为有价值的知识，使故障知识和关系结构化、显性化和可视化，从而使故障知识得到有效的积累和组织，并形成持续积累的故障案例知识库。在故障的处理过程中，平台提供类案推荐功能，辅助工程师通过相似历史案例进行维修；同时也提供案例统计分析功能，为产线工程师制定优化策略提供数据分析支持（如优化生产工艺、增加产品测试手段、替换原材料供应商等）。相关案例推荐
二、维修作业指导
维修故障过程除了参考历史的故障经验知识以外，达观质量辅助分析知识图谱平台还针对设备的缺陷汇编、运行规范、检修规范等进行了结构化解析和抽取，解析结果包含设备的缺陷原因分析、处理方法、危险点分析、相关设备器具等。当工业机器设备设备发生故障时，维修负责人通过工单指派相关工程师并附上作业指导，现场维修过程维修工程师根据作业指导提到的内容，按照实际操作步骤进行作业，系统完整记录整个维修过程，并将结果以实操案例返回到故障案例库。维修指导派发
三、引导式诊断
相对与作业指导，维修手册会记录设备更为详细的诊断思路和诊断流程，主要以拓扑网络为特征，具有层次明显、父子关系鲜明等优点。达观质量辅助分析知识图谱平台提供按流程逐步引导维修工程师探测故障原因，过程中对接设备/产品获取动态数据，显示给维修技师并推荐下一步流程。对每个诊断流程，推荐相关的结构图、电路图、操作示意图、诊断工具、注意事项等信息；对故障原因或故障零部件，推荐故障维修方案，包括但不限于零部件更换的拆卸及安装程序、注意事项、操作示意图、零件结构图等。引导式故障诊断过程
从长远的角度看，使用达观质量辅助分析知识图谱平台，企业能够持续积淀知识和经验，不断完善专业领域的长效知识体系，统筹打造“知识生产-知识沉淀-知识创造”闭环，贯彻知识驱动发展，激发创新活力。降低对工程师自身经验的依赖，让资历较浅的工程师也能做好故障分析工作，大幅提升故障分析效率，加速工程师成长。既降低故障发生的机率，也减少故障发生的损失，实现降本增效，提升企业竞争力。
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责任编辑：Rex_23
