作为全球技术水平最高的运动赛事，一级方程式赛车不仅直接采用来自商业市场的领先技术方案，同时也在持续创造与开拓创新，为其他行业贡献着丰富的技术成果。
甚至早在大数据概念正式普及之前，F1各车队就已经在采用类似的方法，将数据驱动决策贯彻到实践创造中的各个层面。这一切，自然也给整个汽车工业带来巨大的启发与贡献。
不过，尽管一路奋进，最近一段时间，F1赛事在数字化领域仍然陷于落后。首先，F1赛车在现代通信技术与云平台的采用方面行动迟缓，这使得它在赛事播放层面的传播、移动与社交互动更是全面落后于时代。
推动数字化进程
目前，这一情况正在改变。在Liberty Media于2017年接掌F1赛事管理权后，立即任命法拉利公司前技术总监兼梅赛德斯车队负责人Ross Brawn担任支持总经理。他明确表示，F1赛车将把数字化作为新时代下的头等大事。
他在2017年曾提出，“我们有很多工作要做，目前正努力推动基础设施的部署。”
自那以来，F1赛事完成了品牌改革、社交平台升级等多项工作，并建立起了表现上佳的电子竞技部门。通过由其组织的F1虚拟大奖赛(Virtual Grand Prix)，车手、专业游戏选手以及社会各界名流得以相互竞争，并共同将F1赛事的人气推向新的高度。
与此同时，F1主办方还在部分市场推出了自己的流媒体服务F1 TV。
要想维持并拓展自己的粉丝群体，这种数字化进程将至关重要。千禧一代的口味相当挑剔，各类赛事都在努力争夺他们的休闲时间，而能否通过Facebook、Instagram以及Snapchat等新兴渠道与体育组织进行互动，就成了拉拢人气的关键。
但与其他体育运动不同，F1赛事的直播节目只能覆盖到比赛过程中的一小部分。比如，在网球比赛上，一个机位即可俯瞰全场;足球比赛虽然难度高一点，但多角度跟拍也足以体现细节。但在F1比赛上，20辆赛车将在几英里长的赛道上竞逐，这就给内容传递带来了巨大的挑战。
线性视频源只能在同一时间讲述一个故事，为此导演组需要在2个小时的转播中在不同故事之间往来切换。这不仅令观众难以了解赛场上发生的一切，也让F1比赛的入门门槛变得过高，不容易吸引到新的粉丝。具体来讲，如果不在社交媒体发布的短片中添加讲解字幕，人们可能根本搞不清视频里表现的是什么内容。
面对这个难题，F1坚信其历史数据库以及每场比赛中产生的大量数据，将成为适应需求变化与满足观众口味的核心因素。过去近70年间，F1组织收集到了大量信息——通过每辆赛车上安装的300个传感器，能够在每场比赛中产生超过110万个数据点。
快速分析这些信息的能力，已经成为决定F1车队比赛成绩的关键;但换个角度，我们又该怎样将这些数据与观众的观看体验关联起来?为此，F1于2018年决定与Amazon Web Services(AWS)开展合作，将原有系统逐步迁移至云端。目前，F1正在研究AWS存储、处理与机器学习功能，希望充分利用起这套庞大的数据存储库。
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责任编辑：Rex_01
